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【2h】

Learning a perceptronbased named entity chunker via online recognition feedback

机译：通过在线识别反馈学习基于感知器的命名实体分块器

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作者
Xavier Carreras; Lluís Màrquez; Lluís Padró;
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年度 2003
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1. A Named Entity Recognition Method Based on Decomposition and Concatenation of Word Chunks [J] . TOMOYA IWAKURA, HIROYA TAKAMURA, MANABU OKUMURA ACM transactions on Asian language information processing . 2013,第3期

机译：基于词块分解与级联的命名实体识别方法
2. Combining Multi-task Learning with Transfer Learning for Biomedical Named Entity Recognition [J] . Tahir Mehmood, Alfonso E. Gerevini, Alberto Lavelli, Procedia Computer Science . 2020,第5期

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3. A combination of active learning and self-learning for named entity recognition on Twitter using conditional random fields [J] . Van Cuong Tran, Ngoc Thanh Nguyen, Fujita Hamido, Knowledge-Based Systems . 2017,第sepa15期

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4. Named Entity Chunking Techniques in Supervised Learning for Japanese Named Entity Recognition [C] . Manabu Sassano, Takehito Utsuro International conference on computational linguistics;COLING 2000 . 2000

机译：日语命名实体识别的监督学习中的命名实体分块技术
5. Semi-supervised Named Entity Recognition: Learning to recognize 100 entity types with little supervision [D] . Nadeau, David. 2007

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6. Deep learning for named entity recognition on Chinese electronic medical records: Combining deep transfer learning with multitask bi-directional LSTM RNN [O] . Xishuang Dong, Shanta Chowdhury, Lijun Qian, 2015

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7. Named Entity Chunking Techniques in Supervised Learning for Japanese Named Entity Recognition [O] . Manabu Sassano, Takehito Utsuro 2000

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